Predice la estructura de 200 millones de proteínas conocidas y cambia la ciencia, los datos, de acceso público, pueden arrojar luz sobre diferentes enfermedades y ayudar a solucionar desde la contaminación plástica hasta la resistencia de los antibióticos...
 Una inteligencia artificial de DeepMind, compañía de Google, ha predicho con éxito la estructura de 200 millones de proteínas, casi todas las conocidas por la ciencia. Estos datos, disponibles para cualquier persona de forma gratuita, son fundamentales para comprender la biología de todos los seres vivos del planeta y pueden empujar el desarrollo de nuevos medicamentos o de tecnologías contra la contaminación plástica o la resistencia a los antibióticos. Las proteínas son los componentes básicos de la vida. Formadas por cadenas de aminoácidos, se pliegan en formas complejas, una estructura 3D que determina en gran medida su función. Conocer cómo se pliega una proteína permite empezar a comprender cómo funciona y cómo se comporta, lo que ha supuesto uno de los grandes desafíos de la biología desde hace más de cincuenta años. El año pasado, DeepMind sorprendió a la comunidad científica al lanzar el código de AlphaFold. Las estructuras de un millón de proteínas, incluidas casi todas las proteínas del cuerpo humano, estaban disponibles en su base de datos, construida junto con el Laboratorio Europeo de Biología Molecular (EMBL), un instituto de investigación internacional. El hallazgo cambió para siempre la biología y la medicina. En cuestión de minutos y con gran precisión, los investigadores podían obtener información muy relevante sobre, por ejemplo, las proteínas involucradas en distintas enfermedades. El trabajo fue reconocido por la prestigiosa revista 'Science' como la investigación científica más importante del año. Leer el articulo completo, clic! en el enlace: ABC.es / Ciencia |
